IT之家 11 月 17 日音问，锂电板失火一直是电动汽车和电子竖立的一大安全隐患，为了驻守这类事故，科学家们一直在探索各式按序。

近日，一项新询查提议了一种应用声息来预警锂离子电板行将生气的按序。询查东说念主员指出，锂离子电板在生气前会阅历一个化学响应经由，导致里面压力慢慢升高，电板启动扩张。由于电板外壳常常是将强的，无法安妥这种扩张，因此电板中的安全阀会冲破以开释压力。

在这个经由中，安全阀的冲破会发出一种独到的咔哒声和嘶嘶声，有点像大开汽水瓶盖的声息。

好意思国国度规范与时间询查所（NIST）的询查东说念主员捕快了一种机器学习算法，大约识别这种独到的冲破声。为了捕快算法，询查东说念主员与西安科技大学的本质室合营，网罗了 38 个爆炸电板的音频数据。随后，他们对这些音频进行速率和调子的调遣，生成跨越 1000 个独到的音频样本，用于捕快算法。

测试后简直切，该算法大约以 94% 的准确率识别过热电板的冲破声。IT之家扎眼到，询查东说念主员使用各式布景杂音，包括脚步声、关门声和开瓶声，来测试算法的鲁棒性，发现只好少数杂音大约骚动算法的判断。

询查东说念主员示意，这项时间有后劲拓荒出一种新式的失火报警器，不错在家庭、办公室、仓库和电动汽车泊车场等处所安设，提前发出警报，为东说念主们提供足够的除掉时刻。

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